PEMODELAN UNTUK MENENTUKAN KECUKUPAN ANGKA GIZI IBU HAMIL
Siti Rihastuti, Kusrini Kusrini, Hanif Al Fatta
Abstract
Abstrak Makalah ini membahas tentang fuzzy inference system metode sugeno untuk menentukan kecukupan angka gizi ibu hamil. Pemodelan sistem pada penelitian ini meliputi delapan tahap, yaitu : studi literatur, analisis permasalahan, pemecahan permasalahan, pemodelan menggunakan fuzzy, rancangan pemodelan sistem, pembuatan sistem, pengujian sistem dan evaluasi hasil. Berdasarkan analisis, pembahasan dan pengujian yang dilakukan dapat diketahui bahwa status gizi sebagai variabel output yang dihasilkan oleh sistem dipengaruhi oleh empat faktor sebagai variabel input, yaitu berupa pertambahan berat badan, tinggi badan ibu hamil, usia kandungan, usia ibu hamil. Sistem yang dikembangkan dapat menghasilkan output dengan tingkat akurasi yang baik yang diharapkan mampu membantu pengambil keputusan dalam menentukan status kecukupan angka gizi ibu hamil. Kata Kunci : sistem pendukung keputusan, metode sugeno, kecukupan angka gizi
DOI:
https://doi.org/10.35842/jtir.v10i29.134
Article Metrics
Abstract
view : 228 times
PDF - 62
times
DOI (PDF):
https://doi.org/10.35842/jtir.v10i29.134.g125
Copyright (c) 2017 Siti Rihastuti, Kusrini Kusrini, Hanif Al Fatta
JTI Respati (J-urnal T-eknologi I-nformasi Respati)
Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Respati Yogyakarta Jl. Laksda Adisucipto KM. 6.3 Depok, Sleman, Yogyakarta, Indonesia, 55281.
Phone: 0274-488781 Email: jti@respati.ac.id Website: http://jti.respati.ac.id/index.php/
Jurnal Teknologi Informasi Respati is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .
<div class="statcounter"><a title="Web Analytics Made Easy - Statcounter" href="https://statcounter.com/p12742796/summary/" target="_blank"><img class="statcounter" src="https://c.statcounter.com/12742796/0/e07bfbc3/0/" alt="Web Analytics Made Easy - Statcounter" referrerPolicy="no-referrer-when-downgrade"></a></div>